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ab sofort einen Werkstudenten (m/w/d) Data Scientist in Reutlingen
Als Werkstudent (m/w/d) Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer neuartigen modellbasierten Verstärkungslernarchitektur. Dieses wegweisende Projekt zielt darauf ab, Kampagnenmanagern ein anspruchsvolles Entscheidungswerkzeug zur Verfügung zu stellen, das dazu entwickelt wurde, die Komplexität des Kampagnenmanagements effektiv zu bewältigen. Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern und einem Team von Entwicklern zusammenarbeiten, um Algorithmen zu verfeinern, große Datensätze zu analysieren, Experimente durchzuführen und Modelle zu implementieren, die die Vorhersagegenauigkeit und Benutzerfreundlichkeit unseres Tools verbessern. Deine Arbeit wird direkt dazu beitragen, die Fähigkeiten unserer Plattform zu verbessern und intelligente, datengesteuerte Entscheidungsprozesse für unsere Kunden voranzutreiben.
Du wirst:
Als Werkstudent (m/w/d) Data Scientist spielst du eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer neuartigen modellbasierten Verstärkungslernarchitektur. Dieses wegweisende Projekt zielt darauf ab, Kampagnenmanagern ein anspruchsvolles Entscheidungswerkzeug zur Verfügung zu stellen, das dazu entwickelt wurde, die Komplexität des Kampagnenmanagements effektiv zu bewältigen. Du wirst eng mit Datenwissenschaftlern und einem Team von Entwicklern zusammenarbeiten, um Algorithmen zu verfeinern, große Datensätze zu analysieren, Experimente durchzuführen und Modelle zu implementieren, die die Vorhersagegenauigkeit und Benutzerfreundlichkeit unseres Tools verbessern. Deine Arbeit wird direkt dazu beitragen, die Fähigkeiten unserer Plattform zu verbessern und intelligente, datengesteuerte Entscheidungsprozesse für unsere Kunden voranzutreiben.
Du wirst:
- Praktische Erfahrungen mit modernsten modellbasierten Verstärkungslernalgorithmen sammeln,
- Fähigkeiten im Durchführen von Experimenten und Berichten über Ergebnisse entwickeln,
- Deine Fähigkeiten im Umgang mit Deep Learning vorantreiben,
- Erfahrungen im digitalen Marketing sammeln,
- Lernen, effektiv in multidisziplinären Teams zu arbeiten.